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随着我国国内车辆使用数量的不断增加，出现了车多停车场地相对较为缺稀的情况，而为了有效的解决这一窘迫的现状，越来越多的场所开始纷纷引进相对突出的道闸管理系统来更好的优化管理的实现，尤其随着现如今车辆管理人力成本的增加以及场地的优化使用需求落实双重标准的推出，但是在根本上呈现出针对性更强的道闸引进的必要因素。

一、对深受顾客欢迎的道闸有深入了解需求者一定都能知道，认可度高的道闸，是建立在现代化智能技术基础上进行开展的，通过导入人工智能系统的相关核算科技，通过更为科学合理的管控实现，在根本上更好的满足停车场的优化运用，一方面能更好的根据车辆的特点进行停车指导，另一方面也能根据停车场地的特点，进行更为合理的分配，jnlgzn这就在根本上使整个停车场所运用的科学性更强，更好的展现出其满足特定标准使用需求的特点，尤其部分功能更是人员管控所不可比拟的，因而对于现代化高标准要求的停车场地而言，引进道闸有一定的必然意义；

二、随着现如今AI技术的不断发展，各行各业都在导入AI相关的内容，以智能化来替代常规的人力成本支出成为了必然的趋势，而作为停车管理系统的智能化重要组成部分道闸，显然符合了更为远久的考量要素，量的道闸所能带来的持久性综合成本优化，满足了停车场地长久的计划和规划要求；尤其近些年来随着不断技术导入的道闸整体综合质量以及工作内容的完善和提升，在根本上所能满足使用需求有了更进一步的完善，使得更高标准的运用满足得到了更进一步的完善，所以有理由推测与时俱进完善的道闸必然会成为新的停车必备的系统内容之一，所能为解决场地与车辆间的矛盾起到了不可或缺的桥梁作用。

当车主在超过免费有时间内停车未刷卡，地磁检测到有车进入停车位，将该停车信息发送给主控机。在预设的时间内，车位锁升起，同时主控机开始计时计费，车主来时发现已上车位锁，就只好刷卡扣费和交现金付费，成功生成正常的停车收费记录，同时刷卡机指示灯变绿；车位锁放下，车辆放行。

从内因上看，车牌辨认系统的根底是车牌辨认算法，而车牌辨认算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、有穷性即算法的演化过程是有限的，不可能无限制的演算;

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;

3、输入项即详细的车牌图像;

4、输进项即车牌的辨认结果;

5、可行性即车牌辨认的效果。

车牌识别技术是指能够在被监视的路面上检测出车辆，并且自动从车辆的牌照中提取信息以进行处理的技术。jnlgzn车牌识别技术在现代智能交通系统中起到了重要的作用，并且车牌识别系统在很多方面都得到应用。

完整的车牌识别系统应该包括车牌识别器、停车加载屏幕、智能车牌识别软件，适用于高速公路、停车收费系统。这些相关设备的安装标准化，极大地影响了整个车牌识别系统的性能。