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智能人工气候箱RTOP-500D使用神经网络
智能人工气候箱的温湿光的调节是相连相接的。其实,温湿光的调节实际上就是一个大滞后、强耦合系统的控制问题。这些特点决定了温湿度控制要获得较高净度有一定的难度。一般智能人工气候箱采用单独的温度控制仪和湿度控制仪来实现温湿度控制，而他们的控制方法特大部分是PID控制方法，对于滞后参数时变的系统控制效果也不理想，并且使用起来也不方便。
模糊控制器是不依赖与系统的数学模型的，免去了辨识系统的麻烦，具有很好的鲁棒性和自适应性，很适合模型不确定、参数变化等控制场合，正好可以适应智能人工气候箱温湿度的控制，所以智能人工气候箱控制器采用模糊控制的方法来控制箱体气流的温湿度，对温度和湿度分别设计两个模糊控制来进行控制。
由于神经网络具有很强的学习能力以及能够逼近任意的线性和非线性关系，具有很强的智能型和适应性，所以这里采用神经网络对温度和湿度之间的耦合关系进行学习，根据前面模糊控制输出的结果以及温湿度输出误差，使用神经网络来补偿温度和湿度之间的耦合特性，智能人工气候箱后使用模糊控制和神经瓦格罗补偿输出之和作为终的控制输出。
仪器名称：智能人工气候箱
仪器型号：RTOP-500D
详细介绍：
智能人工气候箱 http://www.top17.net/yq_list/yq_108_1.html
中国农业仪器网 http://www.top17.net
