由于中国正成为世界机器视觉发展活跃的地区之一，机器视觉也成为目前高校研究的热门之一，其应用领域也涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。与此相对应的，各大高校均开设了机器视觉或相关课程，在机器视觉的授课过程中，因为是新，新课程，缺少具有引导学生动手、将实践与学习相结合的实验课程，多数老师只能参考课本进行讲解，无法引起学生的兴趣，教学效果不是十分理想。机器视觉实验室以发展工业检测领域的机器视觉应用技术为主要目标，致力于精敏视觉传感器、高速图像处理、智能图像识别的研究、开发与应用，重点解决半导体电子、印刷包装、机械制造、塑料制品、医药医疗等行业产品的表面缺陷检测、外观尺寸测量、高速目标定位、自动目标识别中的关键技术问题，大力推进机器视觉技术的广泛应用，在解决企业技术难题、培养高技术人才，尤其是促进科技成果转化等方面满足，特别是地方经济建设与社会发展的需求。21世纪，伴随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展。机器视觉光源已经被运用到更加多的领域。但是目前为止，还有很多人对这个行业还是相当陌生。机器视觉光源系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。由于机器视觉光源是自动化的一部分，没有自动化就不会有机器视觉光源，机器视觉光源软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统，无论是用户还是硬件供应商都将机器视觉产品作为生产线上信息收集的工具，这就要求机器视觉产品大量采用“标准化技术”，直观的说就是要随着自动化的开放而逐渐开放，可以根据用户的需求进行二次开发。当今，自动化企业正在倡导软硬一体化解决方案，机器视觉光源的厂商在未来5-6年内也应该不单是只提供产品的供应商，而是逐渐向一体化解决方案的系统集成商迈进。在未来的几年内，随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉光源的需求也逐渐增多；随着机器视觉光源产品的增多，技术的提高，国内机器视觉光源的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉光源的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。另外，由于用户的需求是多样化的，且要求程度也不相同。那么，个性化方案和服务在竞争中将日益重要，即用特殊定制的产品来代替标准化的产品也是机器视觉光源未来发展的一个取向。造纸工业的纸张生产流程主要有：制浆、网部纸张成型、压榨脱水、烘干干燥、涂布、压光、卷绕、复卷、切纸等。在纸制浆的过程中，经常会有一些费纸没有完全打成纸浆、或是一些纸浆在储存罐中停留时间过长，而出现一些腐浆团。如果这些腐浆团在整个造纸过程中没有被除去，则会出现在成品纸张中。另外，纸张中也会存在一些纸张的色斑(费纸中油墨没有完全除去)及纸张裂纹等，这些纸张中的缺陷通称为瑕疵。此类的纸张供给印刷企业，印刷机在印刷时，极有可能对印刷机造成一定伤害，同时也影响到产品的品质及企业的信誉。因此，在纸张的生产过程中，应当采取一定的措施检测并剔除含有腐纸浆团等瑕疵的纸张，纸张的品质。由于纸张中的瑕疵，传统的人眼检测无法适应高速生产线，而且容易漏检给企业造成损失。所以通过机器视觉技术进行纸张表面瑕疵检测为纸张质量检测提供了很好的方案。对于正常纸张，白度都在百分之七十以上，而腐浆团的白度一般情况下小于百分之三十。白度的检测可以利用各种光学检测仪器测量，由于目前纸张测量要求在高速运行中动态检测，必须利用快速检测装置，而现有技术方案中应用机器视觉CCD检测系统是理想的选择。基于机器视觉技术MVC纸张瑕疵检测仪通过线阵相机对纸张表面进行扫描，配合易菲特自主研发的MVC纸张瑕疵检测系统对瑕疵进行快速识别，瑕疵进行自动分类，发现瑕疵报警提示并进行打标，实现了纸张瑕疵检测，极大的提高生产效率。机器视觉在表面质量检测中能够实现高速、在线检测的优越，目前已经在带钢、薄膜、无纺布、纸张等领域广泛应，备受行业用户青睐，其成本低、精度高、安装简易等优点更是不在话下，已经成为自动化生产检测、质量控制等领域的一把利器。