传统的工业生产创造，鉴于科学技术的限度局限依然首要选择人工检查的方法去检查出品外表的缺陷，这种方法鉴于人工的限度局限和技术的落伍，不仅检查出品的速慢、效力垂，同时在检查的度过程中容易铸错，从而导致了检查结实的不jing确。现今社会，跟随计算机技术，人工智能等科学技术的涌现和发展，以及考虑的深刻，涌现了基于机具视觉技术的外表缺陷检查技术。这种技术的涌现，大大提高了生产作业的效力，幸免了因作业环境，主观推断等影响检查结实的正确性，实即兴能更好更jing确地举行外表缺陷检查，更其急速的识别出品外表瑕疵缺陷。出品外表缺陷检查属于机具视觉技术的一种，执意使用计算机视觉仿照人类视觉的效能，从具体的什物举行图象的收集处置、计算、举行现实检查、把持和使用。出品的外表缺陷检查是机具视觉检查的一个要紧有些，其检查的正确水平径直会影响出品的品质优劣。鉴于应用人工检查的方法已经不能满意生产和即兴代工艺生产创造的要求，而使用机具视觉检查很好地克复了这一点，外表缺陷检查体系的普遍使用助长了企业厂子出品高品质的生产与创造业智能主动化的发展。机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。珠宝产品虽然不是产品质量监督检查的重点产品,也没有强制性标准,但其特殊性,用珠宝界的话说,即是财产浓缩的一种形式。因此,提高我国珠宝玉石质检技术人员的整体素质成为当务之急。众所周知,珠宝首饰检测工作需要责任心强、技术水平高、实践经验丰富的技术人员。可是人工检测的速度很慢，短时间内很难完成大规模的检测。另外人工检测精度低，受主观影响较大。因此，为了解决人工检测时的精度低和效率低的问题，基于机器视觉的人工检测已经得到了很多珠宝生产商的重视，利用工业相机、镜头进行图像的获取，在对图像进行图像处理，筛选出有瑕疵及相关不合格的产品。一珠宝生产厂家采用维视图像的高分辨率相机、远心镜头和远心光源获取的钻石外观图像，结合MVIPS图像处理软件，对钻石进行外观检测和尺寸的测量，解决了生产时人工检测的缺陷，极大的提高了检测速度和精度。机器视觉检测技术，在产品整体自动检测和产品品质保障、产品质量保障层面有着非常重要的作用；通过机器视觉检测技术，可有效防止不合格产品外流，大幅提品出厂合格率，对于提高企业的核心竞争力，有着不可替代的作用。机器视觉技术在产品质量检测领域的应用已经越来越广泛，尤其是在产品的外观缺陷检测上，这一技术已经成功挑起了大梁。