由于汽车的零部件结构日渐复杂，给汽车产品的零部件检测也带来了一定的困难。以前传统的汽车零部件检测方法是人工手动的方式，但是汽车零部件的结构复杂，人工检测会存在花费时间多、测量效率低、精度低、数据遗漏等问题，同时也不便于对数据的实时性监管。如今机器视觉应用于汽车零部件检测，工业相机搭配工业镜头和光源，有效地解决了人工检测的一系列问题，使得产品的检测具有速度快、精度高、性高等特点。以下是汽车零部件检测案例：产品：汽车零部件视野：145*100mm检测目标：针脚有歪，零件上的圆孔测量机器视觉配置：使用2/3500W相机；工业镜头；光源： 面光拍摄结果：效果成像清晰。21世纪，伴随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展。机器视觉光源已经被运用到更加多的领域。但是目前为止，还有很多人对这个行业还是相当陌生。机器视觉光源系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。由于机器视觉光源是自动化的一部分，没有自动化就不会有机器视觉光源，机器视觉光源软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统，无论是用户还是硬件供应商都将机器视觉产品作为生产线上信息收集的工具，这就要求机器视觉产品大量采用“标准化技术”，直观的说就是要随着自动化的开放而逐渐开放，可以根据用户的需求进行二次开发。当今，自动化企业正在倡导软硬一体化解决方案，机器视觉光源的厂商在未来5-6年内也应该不单是只提供产品的供应商，而是逐渐向一体化解决方案的系统集成商迈进。在未来的几年内，随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉光源的需求也逐渐增多；随着机器视觉光源产品的增多，技术的提高，国内机器视觉光源的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉光源的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。另外，由于用户的需求是多样化的，且要求程度也不相同。那么，个性化方案和服务在竞争中将日益重要，即用特殊定制的产品来代替标准化的产品也是机器视觉光源未来发展的一个取向。机器视觉系统工作过程：1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。6、摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。