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机器视觉，顾名思义是赋予机器以视觉，就是用计算机来模拟生物（外显或宏观）视觉功能的科学和技术。它综合了光学、机械电子、计算机软件、信号处理、光机电一体化等多个领域。小编在这里为大家介绍一下机器视觉的主要三大功能：定位功能、测量功能和缺陷检测功能。定位功能：通过工业摄像头获取到图像并得到图像的坐标信息，来自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出。维视图像近在网站上发布的《基于机器视觉的激光打标定位技术》一文对机器视觉定位功能进行了详细的描述，是很具代表性的机器视觉的定位功能体现。缺陷检测功能：这是机器视觉比较常用的功能，它可以检测物体表面的一些信息。比如包装正误，物体表面有无刮伤或颗粒、破损等，基本上能够用人眼来判断的都可以尝试用视觉技术来替代。以下就是维视图像为某国外品牌手机开发的圆弧面视觉缺陷检测系统，针对不在同一平面（弧面）的被测物体可实现一次完美采图来提取外壳表面的划痕、污点、杂质、腐蚀等缺陷。测量功能：能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等。目前维视图像开发出一套SVMS工业智能机器视觉测量系统，已经被广泛使用。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。
