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由于汽车的零部件结构日渐复杂，给汽车产品的零部件检测也带来了一定的困难。以前传统的汽车零部件检测方法是人工手动的方式，但是汽车零部件的结构复杂，人工检测会存在花费时间多、测量效率低、精度低、数据遗漏等问题，同时也不便于对数据的实时性监管。如今机器视觉应用于汽车零部件检测，工业相机搭配工业镜头和光源，有效地解决了人工检测的一系列问题，使得产品的检测具有速度快、精度高、性高等特点。以下是汽车零部件检测案例：产品：汽车零部件视野：145*100mm检测目标：针脚有歪，零件上的圆孔测量机器视觉配置：使用2/3500W相机；工业镜头；光源： 面光拍摄结果：效果成像清晰。机器视觉的特点⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像；⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同；⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；⒋针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以jing确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测；⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm；⒍废品漏检率为0；⒎本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果；⒏具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能；⒐系统能够自检其主要设备的状态正常，配有状态指示灯；同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限；⒑实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能；⒒能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
