机器视觉系统在焊点检测中的应用，可以检测焊点的正位度、间距、焊球的大小、锡球的亮度、球上翘以及表面异物(塑胶丝等)等不良。系统采用流水线作业，采用单色黑白CCD系统和单通道图像采集卡，照明采用双光源照明一次成像，既能有效凸现塑料表面的所有异物缺陷，又能将锡球的表面信息全部突现，镜头选用百万像素的CCD镜头，能够清晰成像并能减少镜头畸变带来的不良影响，整个系统完全自动化，实现无人操作。机器视觉焊接检测系统具有极大的技术优势：可以专为三极管自动焊接机而设计;焊接速度是旧式手动焊接机的十倍以上;焊接精度高;系统稳定，极少发生故障;易操作、安装简单;丰富的机器调试、诊断功能;投入很快获得回报;页可以用于旧式手动三极管焊接机的改装。机器视觉系统具有极大的开发潜能，在此应用基础上将更稳固，并且可以开启其它应用范围，更可提供未来所需的工业生产安全。高性能的机器视觉系统，与各产业联动，追求卓越，助推行业发展。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。机器视觉行业的人士都知道，机器视觉检测系统一般是通过CCD照相机将被监测的对象转换成图，传送给机器视觉是同种的图像处理系统实现的，在这个过程中，机器视觉系统地图像处理系统，会依据像素的分布和各个不同成像区域的亮度、颜色等不同的信息，将图像信号再次转化为数字化的信号。这些信号所反映出来的监测项目的特征，将作为输出结果，为电脑或者人工判断提供参考依据，进而达到自动化、提率的目标。机器视觉系统实现这些工作原理，需要有几个典型结构的支持：首先就是照明系统，与机器视觉相关的照明系统，又被称为机器视觉光源。可以这么说，照明是影响机器视觉系统输入和判断的重要的因素之一，因为它直接影响机器视觉系统输入数据的质量和分析依据，还有就是这个系统的实际应用效果。通常情况下，按照目前机器视觉光源行业的状况，是没有通用的机器视觉照明设备的，所以针对任何一个新开发的机器视觉系统，需要开发对应的机器视觉光源，找到适用的照明设备和系统。其次就是镜头了，镜头也在很大程度上决定了成像的效果，而选择好的镜头，就需要关注体现镜头配置的几个关键因素：如焦距、目标高度、影像高度、放大倍数、影像至目标的距离、中心点、节点、畸变等，这些都决定着镜头的质量，也关系到机器视觉系统的判读水平。故而，选用工业镜头时必须考虑视野、工作距离，CCD(摄像机成像传感器装置的尺寸)等因素。另外，就是一些图像采集和机器选型方面的结构了。这些典型的结构决定了机器视觉系统的整体功能特性。由此可见，机器视觉领域，重要典型的结构就是机器视觉光源和工业镜头了，选择的机器视觉系统，必须先选择相应的机器视觉光源与之搭配，同时配置好的图像处理系统，也就是的工业相机和工业机关念头。